Rejoignez l'équipe Energy d'Epyr pour développer des logiciels et des outils de production, appuyés sur l'IA, qui permettent d'exploiter, d'analyser et de déployer à grande échelle la décarbonation industrielle, sur le terrain.
À propos d'Epyr
Epyr est une climate-tech française dont la mission est de décarboner la chaleur industrielle, l'une des sources d'émissions de CO2 les plus importantes et les plus difficiles à réduire en Europe. Nous développons des systèmes de stockage d'énergie thermique de nouvelle génération, qui convertissent une électricité bas carbone en chaleur industrielle fiable et à haute température. Notre ambition est simple : rendre la chaleur décarbonée moins chère, plus flexible et plus facile à déployer à grande échelle que les énergies fossiles.
Nous travaillons à la croisée des marchés de l'énergie (spot, infrajournalier, flexibilité, services réseau), des systèmes industriels (procédés à haute température, contraintes de fiabilité, déploiement à grande échelle), du logiciel et de la modélisation quantitative (optimisation, simulation, pricing, algorithmes de dispatch) et de l'impact climatique.
Description du poste
L'équipe Energy s'appuie sur le logiciel pour mener de vraies analyses, éclairer les décisions opérationnelles et gagner en efficacité chaque semaine. Votre mission sera avant tout technique : développer et améliorer des outils internes utilisés en environnement professionnel, reliés à de vrais systèmes de production et à des besoins opérationnels concrets. Vous aiderez aussi à identifier où l'IA peut démultiplier l'action de l'équipe, de l'automatisation des analyses à l'accélération des processus et à un meilleur accès aux connaissances.
Missions principales
- Développer et améliorer les outils logiciels internes utilisés au quotidien par l'équipe Energy
- Contribuer à des processus, assistants, automatisations et outils d'analyse appuyés sur l'IA, qui rendent l'équipe plus efficace
- Travailler sur des services Python, des notebooks, des pipelines de données, des API, des tableaux de bord et des applications internes
- Confronter les prototypes aux contraintes réelles de production : fiabilité, ergonomie, documentation, maintenabilité, déploiement
- Explorer des outils et des cas d'usage de l'IA, les tester avec pragmatisme et transformer les plus utiles en processus d'équipe
- Appuyer les analyses liées à l'énergie lorsque c'est utile, sans qu'il vous soit demandé d'être l'expert des marchés de l'énergie
Pourquoi rejoindre l'équipe Energy d'Epyr
Ce n'est pas un stage « transition énergétique » générique. C'est un poste de développeur logiciel au sein d'une deeptech, avec de vrais utilisateurs, de vraies données et de vraies contraintes de production. Vous aurez une responsabilité réelle (vos outils peuvent devenir une partie du fonctionnement quotidien de l'équipe), une exposition à la production, l'effet de levier de l'IA, un apprentissage très dense entre logiciel, données, IA, systèmes énergétiques et dynamique de scale-up climate-tech, une collaboration étroite avec les opérationnels, et une réelle perspective d'embauche en CDI pour les stagiaires exceptionnels.
Perspectives
À la fin du stage, un bon candidat aura développé ou amélioré des outils logiciels utilisés par l'équipe Energy, transformé au moins un cas d'usage de l'IA en processus ou en prototype concret, livré un travail documenté, maintenable et utilisable par des non-développeurs, acquis une solide compréhension de la manière dont le logiciel et l'IA soutiennent les opérations de décarbonation industrielle, et gagné la confiance nécessaire pour prendre de plus grandes responsabilités.
Informations pratiques
- Localisation : Paris
- Équipe : Energy
- Contrat : stage de fin d'études, 6 mois
- Date de démarrage : d'avril à juin 2027
- Langues : français et anglais
- Gratification : 1 700 EUR / mois
- Avantages : titres-restaurant, prise en charge des transports en commun ou forfait mobilités durables
Profil recherché
Indispensables :
Vous êtes probablement en dernière année ou en césure dans une grande école d'ingénieurs ou un cursus universitaire quantitatif (École polytechnique, Mines Paris, CentraleSupélec, Ponts, ou équivalent), avec :
- De solides compétences quantitatives et analytiques
- De bonnes bases en mathématiques appliquées, physique, ingénierie, économie, systèmes énergétiques ou informatique
- Une bonne maîtrise de Python, ou la capacité à devenir rapidement opérationnel
- Une approche structurée de la résolution de problèmes
- Une excellente communication écrite et orale en français et en anglais
- Un intérêt sincère pour la transition énergétique, les systèmes industriels et l'impact climatique
Atouts appréciés :
- Une expérience des marchés de l'électricité, de l'optimisation, de la recherche opérationnelle, des statistiques ou de l'analyse de séries temporelles
- Une connaissance des systèmes électriques, des énergies renouvelables, du stockage, de la flexibilité ou de la régulation de l'énergie
- Une pratique des bibliothèques Python de données, des outils d'optimisation ou de simulation
- Un premier stage dans l'énergie, le conseil en stratégie, le trading, la recherche quantitative, l'ingénierie industrielle ou la climate-tech
- Le goût des problèmes concrets et complexes, dont la meilleure réponse ne se trouve pas dans les manuels
Savoir-être :
Rigoureux sans être lent. Autonome sans être isolé. Assez curieux pour remettre en question les hypothèses, assez pragmatique pour livrer un travail utile. À l'aise avec l'ambiguïté et l'itération rapide, et motivé par une équipe exigeante, portée par sa mission.